Di era AI, bagaimana bahan antarmuka konduktivitas termal tinggi dapat memecahkan masalah pendinginan di pusat data?

Ketika AI model besar dan VR / AR ini "hewan-hewan energi-mengkonsumsi berjalan liar,CPU dan GPU di pusat data sedang menjalani "tes suhu tinggi" - mereka adalah inti dari daya komputasi dan sumber panas nomor satuJika dissipasi panas gagal, tidak hanya stabilitas peralatan akan terganggu, tetapi konsumsi energi dan biaya operasi dan pemeliharaan juga akan terus meningkat dengan cepat..Dan kunci untuk memecahkan dilema disipasi panas ini terletak pada detail yang sering diabaikan: bahan antarmuka termal.
 

Permintaan daya komputasi di era AI tumbuh secara eksponensial:
 

Prosesor berkinerja tinggi (seperti CPU/GPU), sebagai "jantung" pusat data, terus melepaskan sejumlah besar panas ketika beroperasi pada beban penuh.dapat mengakibatkan penurunan kinerja atau bahkan kegagalan sistem.
 

Perangkat penyimpanan dengan kepadatan tinggi:

Setelah throughput data meningkat, panas yang dihasilkan oleh chip penyimpanan juga melonjak.

1. Bahan antarmuka konduktivitas termal tinggi: Analisis kinerja rinci dari tiga "alat peningkatan termal"

Untuk menangani "beban panas" dari kekuatan komputasi AI, bahan konduktif termal biasa tidak lagi cukup.bahan antarmuka konduktivitas termal tinggi telah mengembangkan khusus "khusus bahan konduktif termal" lineupSebagai produsen dengan 20 tahun pengalaman produksi,ZIITEK memiliki pemahaman yang mendalam tentang titik nyeri industri dan merekomendasikan produk berikut untuk bagaimana memecahkan masalah pendinginan di pusat data:

Lembar silikon konduktivitas termal tinggi: "Lembar konduktif termal fleksibel" cocok untuk skenario yang kompleks
 

Kinerja inti: Konduktivitas termal biasanya antara 1,0 dan 13 W/(m・K). Ini memiliki fleksibilitas dan sifat isolasi yang sangat baik. Peringkat ketahanan api produk mencapai UL94 - V0.Ini memiliki sifat perekat diri dan tidak memerlukan perekat tambahanHal ini dapat disesuaikan sesuai dengan ketebalan celah peralatan.
 

Skenario yang berlaku: Area ikatan yang sangat tepat antara pendingin CPU/GPU dan motherboard,pengisian celah modul perangkat penyimpanan - Ini dapat sekaligus menampung komponen dengan ketinggian yang berbeda, menghindari kerusakan pada peralatan yang disebabkan oleh kontak keras;
Keuntungan dari skenario AI: Dalam tata letak komponen yang padat dari server AI, ia dapat secara fleksibel mengisi celah yang tidak teratur, menyeimbangkan efisiensi disipasi panas dan perlindungan peralatan.

2Bahan perubahan fase konduktivitas termal tinggi: "lapisan konduktif termal cerdas" yang beradaptasi dengan suhu
 

Kinerja inti: Pada suhu kamar, ia berada dalam keadaan padat (memfasilitasi transportasi dan instalasi).yang melekat erat pada permukaan chip dan heat sink.
 

Skenario yang berlaku: permukaan disipasi panas inti dari CPU/GPU berkinerja tinggi - Setelah perubahan fase, dapat mengisi celah mikro skala nanometer, secara signifikan mengurangi resistensi termal antarmuka;
 

Keuntungan dari skenario AI: Dalam cluster komputasi besar, konsumsi daya dari chip individu terus meningkat. Gel konduktif termal tinggi dapat dengan cepat mentransfer panas terkonsentrasi,mencegah overheating lokal dari chip dari menyebabkan penurunan daya komputasi.
Keuntungan dari skenario AI: Selama pelatihan model AI besar, chip akan tetap dalam keadaan beban tinggi dan suhu tinggi untuk waktu yang lama.,mencegah ekspansi termal dan kontraksi bahan padat tradisional dari menyebabkan diskontinuitas konduksi termal.